Con RLogue, puoi esplorare il funzionamento dell'apprendimento con rinforzo in un ambiente semplice ed intuitivo. Questo simulatore mostra 6 diversi agenti RL, usando algoritmi come Value Iteration, Q-learning, SARSA, MBIE-EB e policies come epsilon-greedy e SoftMax. C'è anche una modalità 'gioco', dove dovrai gareggiare contro l'IA per raggiungere l'obiettivo per primo, imparando a navigare lo spazio sconosciuto. Questo progetto è stato creato per il corso di dottorato 'Reinforcement Learning' al Politecnico di Milano.
© Michele Pirovano 2013-2018
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